Ускоритель NVIDIA Tesla T4 для дата центров и сервисов ИИ

NVIDIA представит 7-нм GPU Ampere в рамках конференции GTC 2020 в марте

Согласно неофициальной информации, NVIDIA представит 7-нм микроархитектуру Ampere и первый графический ускоритель на ее основе в рамках конференции GTC 2020 (22 – 26 марта 2020 года). В прошлом NVIDIA неоднократно использовала ее для дебюта своих новых микроархитектур.

Правда, GTC концентрируется на вопросах ускорения глубинного обучения, искусственного интеллекта, вычислительных задач в дата-центрах и суперкомпьютерах, поэтому речь идет не о массовых игровых видеокартах, а о графическом ускорителе для HPC и AI вроде NVIDIA Tesla V100.

NVIDIA Ampere

А вот для анонса обычных игровых видеокарт NVIDIA может выбрать выставку Computex 2020. Тем более что их полноценный релиз на рынке ожидается лишь во второй половине 2020 года. Пока мы очень мало знаем об Ampere. Ходят слухи, что производством GPU займется компания Samsung с использованием технологии 7-нм EUV. Ожидаем повышенной производительности и энергоэффективности по сравнению с 12-нм Turing.

Ускоритель NVIDIA Tesla T4 для дата-центров и сервисов ИИ

Компания NVIDIA представила ускоритель Tesla T4. Он предназначен для использования в дата-центрах и системах искусственного интеллекта (ИИ), например, для ускорения сервисов по обработке и анализа рисунков, видео или голосовых сообщений.

NVIDIA Tesla T4

NVIDIA Tesla T4 построена на базе особой версии GPU NVIDIA TU104, который также находится в основе массовой видеокарты NVIDIA GeForce RTX 2080. Но если последняя предоставляет 2944 CUDA-ядер при энергопотреблении 215 – 225 Вт, то NVIDIA Tesla T4 может похвастать 2560 CUDA-ядрами и 320 тензорными ядрами Turing при энергопотреблении всего 75 Вт. Вычислительная мощность новинки следующая:

  • FP32 – 8,1 TFLOPS
  • FP16 – 65 TFLOPS
  • INT8 – 130 TOPS
  • INT4 – 260 TOPS

NVIDIA Tesla T4

В паре с GPU работает 16 ГБ GDDR6-памяти с пропускной способностью более 320 ГБ/с. А для подключения используется внутренний интерфейс PCI Express 3.0 x16. Ускоритель NVIDIA Tesla T4 заинтересовал ключевых игроков, поэтому вскоре он появится в решениях от Cisco, Dell, Fujitsu, HPC, IBM, Oracle, Supermicro и других.

NVIDIA Tesla T4

Intel может представить дискретную видеокарту уже в рамках CES 2019

Согласно неофициальной информации, полученной от внутренних источников сайта TweakTown, компания Intel уже в скором времени будет готова продемонстрировать свою первую дискретную видеокарту. Анонс подобного масштаба требует соответствующего мероприятия, которым станет CES 2019 (8-11 января 2019 года).

Intel CES 2019

Сообщается, что Intel работает над созданием дискретной видеокарты уже в течение двух лет. Поэтому Раджа Кодури (Raj Koduri), который перешел в Intel в конце прошлого года и возглавил соответствующее подразделение, не занимался разработкой с нуля, а помогает довести до финальной стадии уже имеющиеся наработки.

По информации источников, приоритетом для Intel являются профессиональные видеоускорители, которые можно использовать, например, для обучения нейронных сетей (AI). Поэтому первыми будут представлены конкуренты для серий NVIDIA Tesla и NVIDIA Quadro. А уже затем дизайн может быть упрощен для реализации массовых пользовательских видеокарт, конкурентов для серий NVIDIA GeForce и AMD Radeon.

В HWiNFO замечены предстоящие CPU и GPU от AMD и не только

По устоявшейся традиции, в очередном обновлении утилиты для диагностики ПК HWiNFO засветились CPU и GPU от AMD следующего поколения, что может намекать на скорый их анонс. В программе замечена поддержка графических процессоров линейки AMD Navi, платформы AMD Pinnacle Ridge, материнских плат 400-й серии, а также серверного процессора AMD Starship, платформы AMD Matisse и GPU Radeon RX Vega M.

HWiNFO

Кроме продукции от AMD, в утилите появилось и упоминание о поддержке серверных процессоров линейки Intel Ice Lake-SP, а также профессиональных графических ускорителей линейки NVIDIA Quadro V100, которые, скорей всего, будут основаны на прошлогоднем GPU NVIDIA Tesla V100.

Суперкомпьютер NVIDIA SaturnV с GPU NVIDIA Volta

Компания NVIDIA анонсировала выпуск обновленного суперкомпьютера NVIDIA SaturnV, который не только войдет в десятку самых мощных суперкомпьютеров для искусственного интеллекта, но и станет самым энергоэффективным из них.

NVIDIA SaturnV

Главной же его особенностью станет наличие 660 модулей NVIDIA DGX-1, каждый из которых обладает восемью ускорителями NVIDIA Tesla V100. Таким образом, общее количество графических ядер NVIDIA Volta достигнет 5280. Это позволит достичь пиковой вычислительной способности FP64 на уровне 40 petaFLOPS (40 000 TFLOPS) и FP16 до 660 petaFLOPS.

NVIDIA SaturnV

Однако NVIDIA SaturnV будет не единственным суперкомпьютером с использованием NVIDIA Volta. Ранее было анонсировано подобное устройство под названием Summit, которое является совместной разработкой компаний NVIDIA и IBM. Также в Японии разработан суперкомпьютер ABCI, который получил 4352 GPU NVIDIA Volta.

NVIDIA SaturnV

Компания NVIDIA заявляет, что обновленный суперкомпьютер NVIDIA SaturnV будет использоваться для разработки и обучения искусственного интеллекта, который будет применяться в беспилотных автомобилях.

Драйвера версии NVIDIA GeForce 384 добавляют поддержку DirectX 12 видеокартам NVIDIA GeForce 400-й и 500-й серии

Пользователи форума крупного зарубежного IT-портала Guru3D.com выяснили очень интересную информацию о драйверах NVIDIA GeForce 384-й версии. Оказывается, они добавляют поддержку API DirectX 12 видеокартам NVIDIA GeForce 400-й и 500-й серии, GPU которых основаны на микроархитектуре NVIDIA Fermi. Она является преемницей микроархитектуры NVIDIA Tesla и предшественницей NVIDIA Kepler, а первые видеокарты с ее использованием увидели свет в апреле 2010 года.

Читайте также:  Лучшая видеокарта видеокарты 2012

NVIDIA GeForce

Драйверы NVIDIA GeForce 384-й версии позволят запускать на указанных выше видеокартах игры и приложения с функциями Direct3D 12.0, а также добавляют поддержку архитектуры WDDM 2.2 в среде ОС Windows 10 Creators Update (версия 1703).

Более подробную информацию можно узнать на форуме Guru3D.com.

Анонсирована версия графического ускорителя NVIDIA Tesla V100 с интерфейсом PCI Express 3.0

Чуть более месяца назад компания NVIDIA представила графический ускоритель NVIDIA Tesla V100, который положил начало распространению микроархитектуры NVIDIA Volta. Он предназначается для использования в системах глубинного обучения и научных исследований, а также оснащается интерфейсом NVLink.

NVIDIA Tesla V100

Теперь NVIDIA представила вариацию этого видеоадаптера в виде классической видеокарты с использованием интерфейса PCI Express 3.0. Графическое ядро NVIDIA GV100 обладает 5120 CUDA-ядрами FP32, 2560 FP64 и 640 Tensor Core, а динамическая частота его работы достигает 1370 МГц, что несколько ниже 1455 МГц у ранее представленной версии видеоадаптера. В связи с этим пиковая вычислительная мощность FP32 и FP64 уменьшилась с 15 / 7,5 TFLOPS до 14 / 7 TFLOPS соответственно, а уровень TDP данной модификации NVIDIA Tesla V100 снизился с 300 до 250 Вт. Видеобуфер представлен теми же 16 ГБ HBM2-памяти с пропускной способностью 900 ГБ/с.

NVIDIA Tesla V100

Новинка рассчитана на использование в серверах глубинного обучения, научных исследований и анализа. Она появится на рынке до конца текущего года.

Следующая линейка видеокарт NVIDIA GeForce не будет использовать память HBM2?

Новая микроархитектура NVIDIA Volta дебютировала в мае путем анонса графического ускорителя NVIDIA Tesla V100. Он построен на основе самого большого GPU в арсенале компании – NVIDIA GV100. Его площадь составляет 815 мм 2 , а общее количество транзисторов превысило 21 млрд. Он разработан для применения в системах искусственного интеллекта и глубинного обучения.

Конечно, представители следующего поколения массовых пользовательских видеокарт NVIDIA GeForce не получат этот GPU, поскольку это было бы слишком рискованно и дорого. Вместо него ожидаем увидеть технологический потенциал графических процессоров NVIDIA GV102, GV104, GV106 и GV108 (если NVIDIA cохранит привычную схему наименований).

NVIDIA GeForce

Также проверенный источник, близкий к NVIDIA, заявляет, что новые видеокарты NVIDIA GeForce не смогут похвастать наличием памяти HBM2, поскольку этот тип памяти будет слишком дорогим, что повлияет на конечную стоимость продукта. Поэтому NVIDIA будет использовать возможности GDDR5X-памяти, скоростные показатели которой уже могут достигать уровня 16 Гбит/с. Не исключена также интеграция стандарта GDDR6, однако пока уверенно говорить об этом еще рано.

Вполне возможно, что NVIDIA также заняла выжидательную позицию в связи со скорым релизом графических адаптеров AMD Radeon Vega с использованием HBM2-видеопамяти и реакцией рынка на это событие.

Представлен графический ускоритель NVIDIA Tesla V100

В прошлом году на выставке GTC 2016 был дан старт появлению микроархитектуры NVIDIA Pascal путем анонса графического ускорителя NVIDIA Tesla P100. В этом году, в рамках GTC 2017, представлен его приемник в виде NVIDIA Tesla V100, который положил начало распространению микроархитектуры NVIDIA Volta. В его основе находится графический процессор NVIDIA GV100, построенный на базе 12-нм технологии FFN от TSMC. Это самый большой GPU в арсенале компании – его площадь составляет 815 мм 2 , а общее количество транзисторов превысило 21 млрд. Кстати, на создание NVIDIA Tesla V100 потребовалось $3 млрд.

NVIDIA Tesla V100

Первым важным нововведением в NVIDIA GV100 является интеграция особых ядер – Tensor Core, которые предназначены для ускорения процессов глубинного обучения. Вторым является использование интерфейса NVLink 2.0 с пропускной способностью 300 ГБ/с. В целом структура NVIDIA GV100 включает в себя 80 SM-блоков. Каждый из них содержит 64 CUDA-ядер для вычислений одинарной точности (FP32), 32 CUDA-ядер для вычислений двойной точности (FP64) и 8 ядер Tensor Core. В итоге мы имеем 5120 ядер FP32, 2560 FP64 и 640 Tensor Core. Динамическая частота работы GPU достигает 1455 МГц. В массовых пользовательских видеокартах CUDA-ядра FP64 не используются. Вряд ли мы увидим и Tensor Core.

NVIDIA Tesla V100

Кстати, это еще не максимальная конфигурация, поскольку 4 SM-блока отключены. Вполне возможно, что в будущем мы увидим видеокарту NVIDIA TITAN Xv c 84 SM-блоками и 5376 CUDA-ядрами, как это произошло с NVIDIA TITAN Xp.

NVIDIA Tesla V100

Подсистема видеопамяти NVIDIA Tesla V100 включает в себя 16 ГБ HBM2 с 4096-битной шиной, что соответствует показателю NVIDIA Tesla P100. Однако пропускная способность памяти в новинке достигла 900 ГБ/с, а у предшественника она составляла 720 ГБ/с. Сводная таблица технической спецификации графических адаптеров серии NVIDIA Tesla:

AMD Vega 10 все же дебютирует в первом квартале 2017 года?

Не утихают спекуляции по поводу предстоящего дебюта графического процессора AMD Vega 10 и видеокарт на его основе. В апреле уточненная дорожная карта компании AMD указала, что AMD Vega 10 с HBM2-памятью появится в 2017 году. Однако уже в мае появилась информация, что под давлением партеров компания AMD решила перенести дебют AMD Vega 10 на октябрь, поскольку AMD Polaris 10 не предназначен для полноценной конкуренции с NVIDIA GP104 и видеокартами на его основе (NVIDIA GeForce GTX 1070 и NVIDIA GeForce GTX 1080).

Читайте также:  Загрузить драйверыMSI Micro Star International Видеокарта

AMD Vega 10

Сейчас же авторитетный интернет-ресурс утверждает, что его внутренние источники подтверждают дебют AMD Vega 10 в марте 2017 года. И это еще самый ранний из возможных вариантов. А причина задержки кроется именно в подсистеме видеопамяти. Согласно их данным, производители еще не готовы к массовому производству HBM2. С другой стороны, релиз графического адаптера NVIDIA Tesla P100 официально запланирован на четвертый квартал 2016 года. В нем как раз и используется память HBM2. То есть начала массового производства памяти HBM2 можно ожидать уже в третьем квартале текущего года. Однако возможна ситуация, что первые партии уже выкупила компания NVIDIA для своих GPU, поэтому AMD придется подождать дольше. В любом случае, будем ждать официальных новостей.

Графический ускоритель NVIDIA Tesla P100 для PCIe-серверов

В рамках апрельской выставки GTC 2016 был представлен графический ускоритель NVIDIA Tesla P100, который нацелен на использование в составе сверхмасштабируемых дата-центров. Теперь компания NVIDIA предлагает эту модель в качестве PCIe-карты, существенно расширяя круг используемых для установки серверов.

Ускоритель NVIDIA Tesla P100 построен на основе графического процессора NVIDIA GP100 с использованием новейшей 16-нм микроархитектуры NVIDIA Pascal. Новинка оптимизирована для ресурсоемких приложений высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Один сервер на базе NVIDIA Tesla P100 мощнее 50 узлов на базе CPU при работе с приложением молекулярной динамики AMBER 3 и быстрее 32 узлов на базе CPU при работе в приложении материаловедения VASP4.

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA Tesla P100 может похвастать следующими преимуществами:

  • Высокой производительностью для смешанных HPC нагрузок: один узел NVIDIA Tesla P100 обеспечивает пиковую производительность в 4,7 терафлопс и 9,3 терафлопс для вычислений одинарной и двойной точности соответственно, что соответствует суммарной производительности более 32 серверов на базе CPU.
  • Объединением на одном кристалле графического процессора и памяти HBM2 (структура CoWoS). В результате полоса пропускания памяти для 12-гигабайтной версии достигает 540 ГБ/с, а для 16-гигабайтной – 720 ГБ/с.
  • Использованием технологии Page Migration Engine для упрощения параллельного программирования, что позволяет разработчикам сосредоточиться на повышении производительности вместо управления движением данных, а приложениям − превышать физический размер памяти GPU за счет поддержки страничной организации памяти. Технология унифицированной памяти существенно увеличивает продуктивность работы благодаря единому пространству памяти для всего узла.
  • Широчайшей поддержкой приложений, поскольку платформа NVIDIA Tesla является ведущей в мире для HPC-вычислений благодаря поддержке 410 GPU-ускоренных приложений, включая девять из десяти наиболее популярных HPC-приложений.

Графический ускоритель NVIDIA Tesla P100 для PCIe-систем будет доступен в четвертом квартале 2016 года от реселлеров и производителей серверов, включая Cray, Dell, Hewlett Packard Enterprise, IBM и SGI.

Видеокарта NVIDIA Tesla M10 с четырьмя GPU на борту

Свою высокую активность компания NVIDIA проявляет не только в сегменте пользовательских графических адаптеров, но и на рынке серверных решений. На днях она представила модель NVIDIA Tesla M10, которая нацелена на применение в системах виртуализации приложений и ПК. То есть она устанавливается в сервер, а пользователи за определенную плату получают доступ к ее вычислительным ресурсам для выполнения различных задач.

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA Tesla M10

Например, одновременно ресурсы NVIDIA Tesla M10 могут использовать максимум 64 пользователя, если все они обеспечивают небольшие нагрузки. А вот для трансляции (стрима) Full HD-видео (H.264) со скоростью 30 FPS возможностей новинки хватит лишь для 28 пользователей.

NVIDIA Tesla M10

За счет чего же реализованы такие возможности? Внутри NVIDIA Tesla M10 находятся четыре графических процессора NVIDIA GM107, каждый из которых оснащен 640 CUDA-ядрами и 8 ГБ 128-битной GDDR5-памяти. Общий показатель TDP новинки составляет 225 Вт, однако для ее охлаждения используется лишь пассивный двухслотовый радиатор.

Источник



NVIDIA Tesla T4 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Сравнительный анализ видеокарт NVIDIA Tesla T4 и NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB по всем известным характеристикам в категориях: Общая информация, Технические характеристики, Видеовыходы и порты, Совместимость, размеры, требования, Поддержка API, Память. Анализ производительности видеокарт по бенчмаркам: Geekbench — OpenCL, GFXBench 4.0 — Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 — Manhattan (Fps), GFXBench 4.0 — T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 — T-Rex (Fps), GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen (Frames), GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen (Fps), PassMark — G2D Mark, PassMark — G3D Mark.

NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Преимущества

Причины выбрать NVIDIA Tesla T4

  • Видеокарта новее, разница в датах выпуска 1 year(s) 2 month(s)
  • Частота ядра в режиме Boost на 10% больше: 1515 MHz vs 1380 MHz
  • В 3.3 раз меньше энергопотребление: 75 Watt vs 250 Watt
  • Частота памяти в 5.7 раз(а) больше: 10000 MHz vs 1752 MHz
  • Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen (Frames) примерно на 23% больше: 14076 vs 11451
  • Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen (Fps) примерно на 23% больше: 14076 vs 11451
Характеристики
Дата выпуска 13 September 2018 vs 21 June 2017
Частота ядра в режиме Boost 1515 MHz vs 1380 MHz
Энергопотребление (TDP) 75 Watt vs 250 Watt
Частота памяти 10000 MHz vs 1752 MHz
Бенчмарки
GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen (Frames) 14076 vs 11451
GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen (Fps) 14076 vs 11451
Читайте также:  Обновление драйвера видеокарты sapphire

Причины выбрать NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

  • Частота ядра примерно на 24% больше: 1246 MHz vs 1005 MHz
  • Производительность в бенчмарке Geekbench — OpenCL в 2.3 раз(а) больше: 157192 vs 66911
  • Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 — Manhattan (Frames) примерно на 78% больше: 3555 vs 2002
  • Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 — Manhattan (Fps) примерно на 78% больше: 3555 vs 2002
  • Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 — T-Rex (Frames) примерно на 76% больше: 3198 vs 1819
  • Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 — T-Rex (Fps) примерно на 76% больше: 3198 vs 1819
Характеристики
Частота ядра 1246 MHz vs 1005 MHz
Бенчмарки
Geekbench — OpenCL 157192 vs 66911
GFXBench 4.0 — Manhattan (Frames) 3555 vs 2002
GFXBench 4.0 — Manhattan (Fps) 3555 vs 2002
GFXBench 4.0 — T-Rex (Frames) 3198 vs 1819
GFXBench 4.0 — T-Rex (Fps) 3198 vs 1819

Сравнение бенчмарков

GPU 1: NVIDIA Tesla T4
GPU 2: NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Источник

NVIDIA TESLA T4

Nvidia Tesla T4

На выпуске серии RTX NVIDIA решила не останавливаться и представила новое поколение графических ускорителей — Tesla T4. По утверждениям компании, в инференсных задачах будет значительно быстрее, чем предыдущие поколения. Новинка должна превзойти по скорости NVIDIA Tesla P4 в среднем на 50% по скорости, но есть задачи, в которых превосходство выходит на порядок.

К примеру, в задачах лингвистики новинка превосходит модель P4 в 3,5 раза, в обработке графических задач и прочих задач, связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом, пока не известны, но уверены, в будущем появится более подробная информация.

Построена NVIDIA Tesla T4 на базе архитектуры Turing, данная архитектура позволила достичь невероятных результатов в вычислениях с плавающей точкой, при этом, TDP и энергопотребление серьезно сократились. Так что продукт можно смело называть удачным.

  • 260 TOPS для 4-битных операций с целыми числами (INT4);
  • 130 TOPS для операций INT8;
  • 65 Tflops для тензорных операций FP16;
  • для расчетов с плавающей запятой FP32 производительность составит 8,1 Tflops.

Рост по сравнению с предыдущим поколение очень даже заметен.

Технические характеристики

Помимо 2560 ядер CUDA NVIDIA Tesla P4 включает в себя 320 тензорных ядер. Именно они стали ключевым элементом эффективности продукта.

Архитектура реализована отлично. Не требуются дополнительные источники питания, достаточно слота PCIe x16 с 75Вт. Ускоритель имеет небольшой размер и низкопрофильный форм-фактор, что позволяет устанавливать даже в компактные мобильные станции. При этом, не придется озабочиваться подключением к блоку питания, возможностей слота PCIe вполне достаточно.

Сравнительные показатели можно увидеть на данном графике:

Сводная таблица с параметрами и сравнениями с предыдущими поколениями расположена ниже:

В дополнение ко всему перечисленному, вместе с анонсом NVIDIA Tesla T4 было представлено обновление программного обеспечения Tensor RT 5. Теперь больше возможностей стало и на программном уровне, так как в обновлении оптимизированы процессы глубинного обучения и аналитических систем логического умозаключения, что увеличит производительность ЦОД с применением данного графического ускорителя.

В будущем заказать рабочие станции, ЦОД и суперкомпьютеры на базе данного продукта можно будет у нас. Если вы хотите получить перечисленное как можно быстрее, просто оставьте заявку в форме обратной связи. При появлении нужного оборудования незамедлительно вас оповестим.

Источник

Видеокарта NVIDIA Tesla T4 16GB — Санкт-Петербург

РосТест - официальная гарантия производителя видеокарта nvidia tesla t4 16gb

Видеокарта NVIDIA Tesla T4 16GB — объем видеопамяти: 16384 МБ GDDR6, техпроцесс: 12 нм, интерфейс подключения: PCI-E 16x, TDP: 70 Вт, поддержка API: DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6, Vulkan, количество поддерживаемых мониторов: не поддерживается. Доставка видеокарта nvidia tesla t4 16gb по городу Санкт-Петербург и другим городам России.

Ожидайте загружается цена.

Характеристики

    Производитель: NVIDIA
    Разработчик видеокарты: NVIDIA
    Тип подключения: PCI-E 16x
    Версия PCI Express: 3.0
    Тип памяти: GDDR6
    Линейка: Tesla
    Выход HDMI:
    Количество видеопроцессоров: 1
    Поддержка SLI/CrossFire:
    Поддержка 3-Way SLI:
    Поддержка Quad SLI:
    Поддержка CrossFire X:
    Количество поддерживаемых мониторов: не поддерживается
    Поддержка HDCP:
    Выход Mini HDMI:
    Выход Micro HDMI:
    Выход DisplayPort:
    Выход Mini DisplayPort:
    Выход VGA:
    Число универсальных процессоров: 2560
    Число текстурных блоков: 160
    Версия OpenGL: 4.6
    Версия OpenCL: 1.2
    Версия CUDA: 7.5
    Необходимость дополнительного питания:
    TDP: 70 Вт
    Количество вентиляторов: отсутствуют (пассивное охлаждение)
    Пассивное охлаждение:
    Интерфейс USB Type-C:
    Поддержка Vulkan:

Купить видеокарта nvidia tesla t4 16gb в городе Санкт-Петербург:

➤ Есть скидки по промокоду sidex250: акционная цена на видеокарта nvidia tesla t4 16gb купить в городе Санкт-Петербург и других городах России. Конечная стоимость зависит от способа доставки. Доставка и самовывоз Видеокарта NVIDIA Tesla T4 16GB без предоплаты. Перед покупкой обязательно активируйте промокод! Видеокарта NVIDIA Tesla T4 16GB: отзывы, фото, обзор, характеристики. Есть самовывоз в г. Санкт-Петербург. Город Санкт-Петербург определён автоматически, Вы можете его Изменить → Контакты — Санкт-Петербург [+]

Источник