Что такое интернет вещей и зачем это нужно
Что такое Интернет — понятно. А что за странное и корявое выражение «Интернет вещей»? Рассказываем, то это такое и почему вы наверняка пользуетесь интернетом вещей.
Концепция и история Интернета вещей
Появление концепции предсказывал еще Никола Тесла в 1926 году. Он утверждал, что радио будет усовершенствовано и станет «большим мозгом», а другие мелкие инструменты смогут к нему подключаться и с легкостью поместятся в кармане пиджака.
Собственно, что и получилось: с помощью интернета миллионы компьютеров связаны в единую сеть, а «мелкими инструментами» стали обычные смартфоны или планшеты.
Объяснений термина «интернет вещей» достаточно много. Все они различаются трактовкой, но можно выделить общую часть.
Интернет вещей (Internet of Thing, IoT) — это глобальная вычислительная сеть, объединяющая в себе различного рода физические объекты, способные взаимодействовать между собой и внешним миром.
Ключевая особенность — в сети будут участвовать не только компьютеры, смартфоны и иные достаточно мощные вычислительные устройства, а практически любые вещи.
Первую «интернет-вещь» в 1990 году создал Джон Ромки, один из основателей и разработчиков протокола TCP/IP. Джон подключил к компьютеру обычный тостер, а также научил кухонный прибор запускаться и отключаться с помощью компьютерных команд Get и Set. Управление тостером выполнялась удаленно, а также можно было запрограммировать его автономную работу.
Сам термин впервые появился только в 1999 году, но вплоть до 2010-го каких-то инноваций относительно интернета вещей мир так и не увидел. Это не удивительно, вычислительной мощностью и соответствующими интерфейсами для подключения к интернету обладали только серверы, ПК, ноутбуки и смартфоны. Встраивать в бытовую технику «начинку» для взаимодействия с интернетом просто не было необходимости, не говоря о потенциальном удорожании продукции.
Однако с развитием беспроводных технологий, удешевлением производства микросхем и повсеместной глобализацией к концепции интернета вещей стали прибегать чаще. Все большую популярность стали набирать микропроцессоры ARM с повышенной энергоэффективностью по сравнению с десктопными моделями.
В 2009 году произошло еще одно важное событие — число устройств, подключенных к глобальной сети, превысило население планеты. И число таких «вещей» будет только расти, ведь электроника начинает встраиваться практически во все. К 2020 году число «умных вещей» приблизилось к 50 миллиардам, и в их числе светильники, микроволновки, холодильники, кондиционеры и не только.
И что самое главное, крупные компании начали реализовывать в жизнь уже конкретные проекты.
Как это работает
Для связи электроники используются разные протоколы и технологии:
- Сетевое подключение. Классический способ для ПК, серверов, принтеров и некоторых других устройств. Обеспечивает самую высокую скорость передачи данных, но не позволяет технике быть мобильной.
- 3G/4G/5G. Зона покрытия мобильными сетями охватывает все крупные города планеты и большую часть других населенных пунктов. Например, 5G способна обеспечить скорость до 1-2 Гбит/с, что практически не уступает проводному соединению.
- Wi-Fi, Bluetooth, Wi-Max и аналоги. Передача данных на небольшом расстоянии — в квартире, доме, офисе. Позволяют мелкой технике беспроводным путем подключаться к сети.
- NFC, RFID и тому подобное. Radio Frequency Identification — автоматическая идентификация объектов. Данные, хранящиеся в RFID-метках, считываются или записываются посредством радиосигналов. Визуально метки выглядят как небольшие ярлычки, прикрепляемые к вещам.
- Спутниковый Интернет. С запуском сети Starlink и ее аналогов этот способ коммуникации вещей может стать одним из главных, особенно в удаленных регионах, где нет покрытия мобильной сети.
Благодаря всем вышеописанным технологиям «умные вещи» могут взаимодействовать как на уровне отдельной комнаты, так и в масштабах целого города или даже планеты.
Интернет-вещи генерируют информацию, используя всевозможные сенсоры или датчики. Данные передаются во встроенные контроллеры, микропроцессоры, которые их обрабатывают и посредством проводных или беспроводных сетей передают далее. В облачных хранилищах или других информационных центрах собранная информация обрабатывается и выполняется удаленный контроль.
На самом деле все достаточно просто. Представьте себе тот самый первый «интернет-тостер». С мобильного телефона прямо из транспорта вы даете команду на запуск. Она «по воздуху» передается на сервер, а оттуда поступает на управляющее устройство в доме. Тостер начинает поджаривать ваши любимые гренки, а датчики проверяют уровень готовности. В конце к вам на телефон приходит уведомление, что все готово.
А теперь вообразите все это в еще больших масштабах. С телефона или бортового компьютера авто можно управлять освещением дома, заставить микроволновку разогреть еду, включить воду для ванной, активировать кондиционер.
Дело не ограничивается комфортом для одного пользователя — интернет вещей позволяет вести мониторинг транспорта, всевозможных товаров, вести практически автономное строительство и другое. Многие проекты существуют не только на бумаге.
Интернет вещей сегодня
Сфера применения практически неограниченная. Машины, даже самые простые, при должном уровне организации могут приносить огромную пользу. Давайте рассмотрим несколько уже реализованных примеров.
В нескольких крупных городах США компания BigBelly организовала систему из умных мусорных баков. Внутри каждого несколько датчиков, которые анализируют наполненность бака и передают информацию на «облако». На основе этой информации составляется оптимальный маршрут мусоровозов. В итоге работники не тратят время и топливо на уборку тех точек, которые еще не наполнены, сохраняя ресурс техники. В будущем с развитием беспилотных машин разработчики хотят сделать полностью автономными даже мусороуборочные автомобили, исключив человека из процесса.
Самая популярная система и ярчайший пример концепции Интернета вещей — умный дом. О нем мы написали уже немало полезных материалов. В нем практически все устройства имеют доступ к сети и возможность удаленного управления. На рынке представлены несколько крупных компаний, которые «под ключ» готовы превратить ваше жилище в умный дом. В их числе Control4, FIBARO, Wulian Smart Home и другие.
Конечно, удовольствие это дорогое, поэтому можно превращать свой дом в «умный» поэтапно, например, покупкой различных вещей. Огромный выбор предлагает, например, Xiaomi: умный пылесос, очиститель воздуха, индукционная плита, умные лампочки и розетки. Всем этим можно управлять прямо со смартфона.
Совсем недавно компания «Мегафон» предложила мониторинг состояния здоровья пациентов на базе интернета вещей. В медицинскую технику будет встраиваться SIM-карта, через которую врачи смогут удаленно получать информацию о состоянии здоровья человека. Пациентам с гипертонией такая технология может спасти жизнь.
Более того, интернет вещей позволит удаленно проводить операции. Например, в Калифорнийском университете уже разработали систему под названием Raven II, с помощью которой врач может удаленно проводить самые разнообразные операции.
Главные проблемы и перспективы
Любые технологии как дают новые возможности, так и порождают различные проблемы. Если говорить про интернет вещей, то здесь есть несколько потенциальных угроз.
Слежка . Уже сейчас браузер буквально записывает каждый ваш шаг в сети и «грузит» контекстной рекламой. А теперь представьте, что крупные компании будут знать практически весь ваш распорядок дня: что вы едите, как много спите и даже во сколько завариваете кофе утром. Многих такая перспектива не радует.
Взлом устройств. В рамках одного умного дома это не так страшно, едва ли умный пылесос сможет вам навредить. Но если говорить о взломе коммунальных систем или автономных роботов на предприятии, то все может обернуться глобальной катастрофой.
Взаимодействие умных вещей. Искусственного интеллекта пока не существует, поэтому все устройства работают по ранее запрограммированному алгоритму. Да, есть определенная адаптивность, но сбой чаще всего приводит к отказу устройства или что еще хуже, неправильной работе. Последнее особенно опасно, когда имеется целая система из умных устройств.
Рост безработицы. Каждая автономная машина — это потенциально потерянные рабочие места. Уже сейчас существуют полностью автономные склады, где десятки погрузчиков перевозят целые стеллажи и заменяют большую часть персонала.
Несмотря на эти минусы, польза от интернета вещей будет колоссальной, как на уровне каждого отдельного пользователя, так и для государства в целом. Некоторые эксперты предсказывают, что переход к интернету вещей неизбежен, разработка алгоритмов взаимодействия и стандартизация этой области — только вопрос времени.
Число носимой электроники активно растет, а нанотехнологии, гибкие экраны и новейшие процессоры позволят внедрить электронику буквально во что угодно, включая самого человека.
Источник
Где список «10 лучших процессоров для Интернета вещей»?
Скажите нам, кто выпускает 10 лучших процессоров для Интернета вещей? Есть ли где-нибудь список, в котором перечислены 10 лучших процессоров для Интернета вещей? Что позволяет говорить, что один из таких процессоров успешнее остальных?
Можем ли мы, исходя из предположения, что рынок Интернета вещей (IoT) набирает обороты, сделать вывод, что процессоры для IoT идут в ногу со временем и полупроводниковая промышленность срывает куш?
Если да, то где эти процессоры? Есть ли где-нибудь таблица, в которой перечислены 10 лучших процессоров для IoT? Что делает один такой процессор успешнее остальных?
Это не праздные вопросы.
В конце концов, IoT был хитом сезона среди производителей микросхем на протяжении нескольких лет. Воспользовавшись успехом IoT, они с азартом расширяли ассортимент продукции, хвалясь при этом потенциалом своего роста.
И я начал искать неуловимую Десятку самостоятельно, главным образом, для того, чтобы лучше разобраться в процессорах для IoT. Чем больше людей я спрашивал, и чем больше читал статей и пресс-релизов по этой теме, тем более неоднозначным представлялся мой будущий рассказ. Я не смог найти ни одного аналитика отрасли, который доступно и уверенно объяснил бы мне, кто побеждает, а кто проигрывает.
Я пришел к пониманию того, что есть несколько причин, почему рынок все еще находится в состоянии такого движения, и почему не существует списка «10 лучших процессоров для IoT».
В движении
Во-первых, рынок IoT – неважно как вы его представляете – не сильно отличается от рынка встраиваемых систем. Да, эти «встроенные» устройства IoT «связаны». Но так же как производители микроконтроллеров на протяжении десятилетий изо всех сил стараются понять, как обслуживать фрагментированный рынок встраиваемых систем, так же будут бороться и поставщики процессоров IoT. Рынок IoT настолько фрагментирован, что найти победителя среди процессоров очень трудно.
Во-вторых, играет свою роль и беспрецедентное количество слияний и поглощений, происходивших в полупроводниковой промышленности на протяжении последних 18 месяцев.
Тони Массимини (Tony Massimini), технический директор Semico Research Corporation, сказал: «За последние два года было больше слияний и поглощений, чем мы видели за последние 20 с лишним лет». Не удивительно, что рынок еще находится в движении.
По словам Массимини, производитель микросхем, который только что приобрел другую компанию, как правило, занят рассмотрением новых добавленных продуктов, сравнивая их с собственными, и попытками продумать дальнейшую стратегию.
Речь в данном случае идет о приобретении Atmel компанией Microchip. Объединившись, они руководят продвижением нескольких различных линеек микроконтроллеров и элементов подключения. Как заметил Массимини, еще неизвестно, «как они самоорганизуются» на рынке IoT.
Другим примером может служить Cypress Semiconductor.
Недавно Cypress объявила о приобретении за $550 млн. части бизнеса компании Broadcom, связанного с беспроводными технологиями для IoT. Сделка включает в себя передачу IoT продуктовых линеек Wi-Fi, Bluetooth и Zigbee, а также интеллектуальной собственности. Кроме того, предусмотрена передача бренда WICED и экосистемы разработки.
Да, кстати, Cypress еще купила Spansion в прошлом году.
Массимини отметил, что до того, как все это случилось, к своему бизнесу встраиваемой флеш-памяти Spansion добавила микроконтроллерный и аналоговый бизнесы компании Fujitsu.
Опять же, кто знает, как, или как скоро новые покупки Cypress в области IoT сольются в последовательную стратегию сложного поиска процессора для IoT?
В то же время, не означает ли это, что компания Broadcom (ранее известная как Avago до ее покупки Broadcom) больше не проявляет интереса к IoT?
От интервью, предложенного EE Times, чтобы прояснить ситуацию, Broadcom отказалась. Майк Демлер (Mike Demler), старший аналитик The Linley Group, отметил, что в декабре прошлого года Broadcom представила образцы новых устройств семейства WICED 2.4 ГГц для Bluetooth и 802.15.4. По мнению Демлера, они «кажутся очень конкурентоспособными по сравнению с другими имеющимися на рынке микросхемами IoT с ядром Cortex-M4. Broadcom, по сути, является первой компанией, объявившей о производстве встраиваемой флеш-памяти 40 нм, которая могла бы предоставить преимущество в производительности и интеграции».
Но, конечно, теперь, когда Broadcom продает WICED компании Cypress, как сказал Демлер: «Похоже, они выходят из бизнеса IoT».
Определение
В-третьих, есть еще один важный вопрос. Что мы понимаем под процессором для IoT?
Демлер сказал: «По нашему определению процессор для IoT должен предоставлять некоторые встроенные функции связи, даже если это просто радиомодем».
Linley Group исключает из этой категории стандартные встраиваемые процессоры и микроконтроллеры, которые многие производители сейчас называют процессорами для IoT, поскольку эти устройства в течение многих лет служили в приложениях, не подключенных к Интернету. «Таким образом, ключевым фактором является интегрированная беспроводная связь», – сказал Демлер.
Тем, кто не имеет такой возможности, Демлер советует объединять свои процессоры с отдельным радио чипом в многокристальной микросхеме, «но это увеличивает стоимость, занимаемую на плате площадь и, возможно, энергопотребление». Радио чип также может быть предоставлен сторонним поставщиком, но тогда «увеличится количество проблем, связанных с поддержкой продукта».
Далее он добавил: «Использование процесса производства встроенной флеш-памяти снижает стоимость, размеры и энергопотребление, а также позволяет запускать протоколы Bluetooth или ZigBee из памяти на кристалле».
Массимини и Демлер согласились, что интегрированные функции безопасности являются обязательными. «Чтобы обеспечить законченное решение, беспроводные процессоры для IoT должны поставляться с программным стеком», – сказал Демлер.
Массимини отметил, что если технический форум NXP FTF можно в каком-то смысле считать признаком тенденции, то сочетание экспертизы безопасности с IoT становится ключевой отличительной особенностью некоторых компаний, таких как NXP. Он добавил: «Подключение к Интернету «разворошило змеиное гнездо». Теперь, как говорят люди, каждый может увидеть все».
Сочетание датчиков
В-четвертых, как насчет сочетания разнотипных датчиков? Помимо возможности подключения к Интернету, признаком, отличающим процессор IoT от обычных микроконтроллеров, должна быть способность принимать (а возможно, и обрабатывать) большие объемы данных, поступающих от различных датчиков.
Зададимся вопросом: что нужно производителям IoT-систем? Решение, объединенное с процессором приложений (который может стать концентратором сигналов датчиков), или же они хотят автономный процессор, способный собирать и обрабатывать данные с сенсоров без процессора приложений?
Помимо безопасности еще одним важным отличием «является интеграция интерфейсов аналоговых/смешанных сигналов для работы с датчиками и исполнительными механизмами, – добавил Демлер из Linley Group. – Производителям, которые больше ориентируются на цифровые компоненты, зачастую недостает возможностей эффективной обработки аналоговых данных».
Хотя, когда дело доходит до комбинации датчиков, Массимини считает, что ключевую роль в будущих разработках процессоров для IoT будет играть интерфейс I3C, анонсированный альянсом MIPI.
Альянс MIPI (Mobile Industry Processor Interface – Процессорный интерфейс для отрасли мобильных устройств) разработал новое расширение интерфейса Inter-Integrated Circuit (I2C или I 2 C) для соединения микроэлектромеханических систем и других датчиков с концентраторами или процессорами.
Как объяснил Питер Лефкин (Peter Lefkin), исполнительный директор альянса, MIPI I3C был разработан «для удовлетворения острой потребности инженерного сообщества в удобном межкристальном интерфейсе, способном облегчить проблемы интеграции датчиков в конструкцию изделия».
В число участников процесса разработки включены производители датчиков и мобильных устройств.
На вопрос, как скоро I3C будет доступен для производителей микросхем, Лефкин ответил: «Мы ожидаем, что принятие интерфейса будет проходить в быстром темпе, как только спецификация официально будет утверждена правлением альянса MIPI в конце 2016 года».
Лефкин и Кен Фоуст (Ken Foust), глава рабочей группы альянса MIPI по работе с датчиками, рассказали об особенностях и преимуществах I3C.
- Одной из ключевых особенностей MIPI I3C является двухпроводной интерфейс с возможностью виртуализации прерываний, что значительно снижает количество выводов и сигнальных путей и облегчает интеграцию нескольких датчиков в устройство.
- На стандартных КМОП линиях ввода/вывода MIPI I3C поддерживает минимальную скорость передачи данных 10 Мбит/с с возможностью выбора режимов с большей производительностью и скоростью передачи данных. Это скачок в характеристиках и энергетической эффективности по сравнению с предыдущими вариантами.
- Для повышения точности приложений, использующих сигналы различных датчиков, в MIPI I3C предусмотрена поддержка синхронных и асинхронных временных меток.
- MIPI I3C также позволяет датчикам быть всегда включенными, даже если другие компоненты устройства находятся в состоянии сна; при этом они будут работать на очень малой мощности, чтобы минимизировать влияние на разряд батареи.
Важно отметить, что MIPI I3C предназначен не только для поддержки датчиков в мобильных устройствах, но также для IoT и других систем с низким энергопотреблением и большей пропускной способностью, требующих меньшего числа проводов.
По словам членов рабочей группы, «проработанные проекты доступны и в настоящее время находятся в стадии разработки для участников и членов совета альянса MIPI».
Интеллектуальная собственность на MIPI I3C уже выходит на рынок. В конце апреля Synopsys объявила о поступлении в продажу первых в отрасли прав интеллектуальной собственности на контроллер MIPI I3C, предназначенный для облегчения интеграции групп датчиков в такие приложения, как мобильные устройства, автомобильная техника и IoT.
Таким образом, я думаю, мы уже близки к цели. Но что насчет того списка «10 лучших процессоров для IoT»? Наберитесь терпения и подождите немного.
Источник
🤖 Что такое IoT-разработка и с чем ее едят?
Массовая культура предлагает нам, если обобщить, два полярных варианта развития технологий. В первом случае человечество с помощью точных наук познает устройство мира и автоматизирует все, что можно без больших рисков отдать машинам – идеальный мир. Второй случай – антиутопия, в которой людям кажется, будто они живут, а на самом деле они работают батарейками для продвинутых машин «Матрицы». В фильме «Апгрейд» искусственный интеллект Stem манипулирует человеком, чтобы окончательно завладеть его телом. Давайте разберемся, насколько близок конец человеческой эпохи и можно ли с этим что-нибудь сделать?
Что такое Интернет вещей?
Интернет вещей (англ. internet of things, IoT) – сеть физических устройств, в которые встроены датчики, софт и другие технологии для сбора, обработки и обмена информацией с другими умными устройствами и IoT-платформами. Умная колонка расскажет о погоде и поставит подходящую музыку; смарт-холодильник отследит когда заканчивается срок годности продуктов; беспилотный автомобиль отвезет на работу. От пользователя требуется провести начальную настройку устройства и оформить свой запрос – остальное сделают за него.
Статистика
Отрасль IoT стабильно растет: количество IoT-устройств уже больше населения земли – 14 миллиардов против 8 миллиардов. К 2030 году ожидается прирост до 30 миллиардов умных устройств. Это обусловлено низкой ценой на датчики, доступными облачными технологиями и успехами в машинном обучении. Перейдет ли слабый искусственный интеллект в сильный через количественно-качественный переход? Вряд ли. Для этого понадобятся квантовые компьютеры с другой логикой работы.
Где используют IoT?
Промышленные предприятия, транспорт и энергетика возглавляют список отраслей, активно использующих IoT.
Заводы
На заводах IoT-решения мониторят производственные цеха, автоматизируют контроль качества выпускаемой продукции, управляют другими контроллерами. Например, компания «Северсталь» инвестировала в развитие роботизированных платформ, которые сократят цикл разработки композитных изделий и снизят стоимость их производства.
Транспорт и городская инфраструктура
Когда полностью автоматизированные и беспилотные автомобили начнут массово появляться на дорогах – вопрос десяти-пятнадцати лет. Тренд на умные машины задала Tesla, но лидеры автопрома (Volkswagen, Audi, BMW, Volvo, Nissan, Toyota, BMW), техногиганты (Google, Apple, Яндекс) также разрабатывают беспилотный наземный транспорт и сопутствующие технологии.
В ближайшие пару лет в мире развернется связь 5G, которая станет хорошим подспорьем для развития умных городов и транспорта. Речь не только о личном автомобиле, но и о поездах, общественном транспорте, грузовиках и такси, которые будут встроены в систему умного города наравне с интеллектуальным городским освещением, электро- и водоснабжением.
Энергетика
Мир постепенно избавляется от углеродной зависимости и переходит на возобновляемые источники энергии: солнечный свет, ветер, геотермальные электростанции. Для хранения избыточной энергии в дома устанавливают аккумуляторы (Tesla Powerwall и другие). Владелец батареи может тратить энергию на себя и продавать ее другим потребителям. Такая децентрализованная система повышает надежность всей энергетической системы: в случае форс-мажоров – природных бедствий, выхода из строя электростанций – можно распределить энергию между потребителями. Для идентификации потребителей, мониторинга и эффективного управления запасами энергии применяют умные устройства.
На чем собирают любительские IoT-устройства?
Arduino
Язык программирования: C/С++Сайт: arduino.cc
Цена: полноценная копия на Алиэкспресс стоит около 350 руб.
Arduino – платформа для создания прототипов и простых устройств в области электроники, робототехники и автоматизации процессов. С помощью десятков датчиков, реле, модулей беспроводной связи, аудиомодулей, моторов, дисплеев – возможности практически безграничны. Можно создавать умные дома, роботов и автоматизировать рутинные действия.
На сайте create.arduino.cc/projecthub представлены 1500 работ энтузиастов. Ниже перечислены интересные из них.
Коммуникатор с растением
Сложность: 3/5
Растения требуют ухода, но на это нужно выделять время, которого обычно не хватает. Как вариант – всегда держать растение при себе, но вы же не возьмете кактус на вечеринку, если только это не встреча кактусистов. Во время длительной командировки может возникнуть навязчивая мысль: а как там мой аспарагус? Разработчик под ником Arduino_Genuino собрал из Ардуино и датчиков влажности, температуры и освещенности устройство, которое в режиме 24/7 мониторит состояние растения и отправляет электронное письмо, если почва высыхает.
Источник
В России появятся продвинутые отечественные процессоры для смартфонов и интернета вещей
Российский разработчик НПЦ «ЭЛВИС» создаст три мобильных процессора для смартфонов, систем искусственного интеллекта и устройств интернета вещей. Их производство должно начаться в очень скором будущем – к 2022 г. Объем их поставок, по плану, будет исчисляться сотнями тысяч. Выпуском чипов займется тайваньская TSMC – в России нет полупроводниковых заводов, отвечающих современным требованиям.
Мобильные CPU отечественной разработки
Отечественное предприятие НПЦ «Элвис» (Научно-производственный центр «Электронные вычислительно-информационные системы») ведет разработку ультрасовременных (по российским меркам) мобильных процессоров. По информации «Ведомостей», Центр намерен анонсировать сразу три таких чипа, каждый для определенных нужд.
Первый процессор создается для использования в смартфонах и планшетах с так называемой доверенной средой. На базе второго будут собираться системы искусственного интеллекта. Третий будет применяться в качестве основы для гаджетов интернета вещей. Последний отличается от двух других сверхнизким уровнем энергопотребления.
Точные сроки анонса этого трио представители «Элвиса» пока не назначают, но планы Центра затрагивают ближайшее будущее.
К 2022 г. Центр намерен вывести объем поставок своих новых чипов до нескольких сотен тысяч в год, хотя и не уточняет, касается это лишь одного чипа или всех трех.
Подробностей нет
Спецификации процессоров на момент публикации материала разработчиком не раскрывались. Не было известно ни число ядер в них, ни количество их кластеров, ни тактовая частота. На сайте НПЦ «Элвис» есть упоминание 40-нанометрового чипа MCom-02 (второе название – «1892ВМ14Я») для мультимедийных устройств и 28-нанометрового ELISE для устройств с компьютерным зрением. В настоящее время, Центр, согласно информации из его презентации «Построение доверенных систем на базе российских процессоров “Мультикор”», работает над 16-нанометровым решением «1892BMx».
Также нет информации о том, на чьи деньги разрабатывались новые процессоры. Редакция CNews выяснила, что в последние годы, как минимум до конца 2020 г., «Элвис» не получал государственных субсидий. Информацию предоставил проект «Госрасходы» Ивана Бегтина – официальный реестр федеральных субсидий не работает с середины декабря 2020 г.
Таким образом, разработка этих чипов финансировалась из каких-то других источников. Добавим, что в середине января 2021 г. НПЦ «Элвис» получил льготный заем в размере 200 млн руб. – эти деньги предприятие планирует направить на приобретение нового оборудования и пополнение оборотных средств.
Отечественное производство совершенно не готово
Новые мобильные процессоры «Элвиса» будут отечественными исключительно с точки зрения разработки. Выпускать их в России не представляется возможным ввиду полного отсутствия в стране полупроводникового производства, соответствующего современным нормам.
Для примера, тайваньская компания TSMC, выпускающая процессоры для Apple, Qualcomm, AMD, а в скором будущем, возможно, и для Intel, в 2020 г. освоила пятинанометровый техпроцесс. К 2022 г. она нацелена на 3 нм, тогда как отечественный завод «Микрон», называющий себя «чипмейкером №1 в России», в том же 2021 г. оперирует 65-нанометровым производством. У Intel и AMD 65 нм были актуальны в 2004 г.
Даже российские процессоры линеек «Эльбрус» и «Байкал» выпускаются на заводах TSMC – современные чипы этих серий производятся по 28-нанометровым нормам, хотя в августе 2020 г. состоялся анонс 16-нанометрового «Эльбрус-16С». На конвейер он пока не поступил.
По данным «Ведомостей», Центру «Элвис» придется взять пример с МЦСТ (разработчик «Эльбрусов») и «Байкал электроникс» (создатель процессоров «Байкал»). Заказы на производство всех трех мобильных чипов тоже будут переданы TSMC.
Российская микроэлектроника в сложной ситуации
Серьезное отставание российской электроники от иностранной связано, в первую очередь, с деньгами. CNews писал, что в конце января 2021 г. отечественные производители электронной и микроэлектронной продукции пожаловались Минцифры на гигантское недофинансирование – оно измеряется сотнями миллиардов рублей.
Положение дел в отрасли обрисовало Минцифры Ассоциация разработчиков и производителей электроники (АРПЭ). Она направила в ведомство письмо лично заместителю главы министерства Олегу Иванову.
Из этого письма следует, что по ряду направлений электронной промышленности российские решения готовы полностью заместить импорт прямо сейчас, по другим наблюдается многолетнее технологической отставание и необходимость серьезного финансирования, по третьим импортозамещение в ближайшие несколько лет не представляется возможным в принципе.
Источник
Топ 10 лучших инструментов разработки для Интернета вещей в 2020 году
Перед началом статьи хочу сказать, что еще больше полезной и нужной информации вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь, мне будет очень приятно.
Выбираем поставщика IoT под конкретную задачу. Девять опенсорсных и платных платформ для создания Интернета вещей.
Интернет вещей (IoT) проник во многие сферы нашей жизни: от аграрного сектора до логистики, от «умных» машин до ТВ-приставок и носимых устройств. Эти гаджеты коммуницируют с окружающим миром с помощью встроенных датчиков. IoT – сеть, соединяющая гаджеты, которая, согласно исследованию, в 2020 г. насчитывает 20 млрд устройств. Для каждой отрасли есть своя IoT-платформа. В статье представлены девять инструментов для разработки Интернета вещей.
Eclipse IoT – набор технологий с открытым исходным кодом, созданный промышленными компаниями в сотрудничестве с научными организациями. С помощью этого инструмента IoT-разработчики создают фреймворки, выполняют граничные вычисления и автоматизируют производства.
IBM Watson – облачная платформа с системой искусственного интеллекта, с помощью которой заказчики идентифицируют, агрегируют и преобразуют данные с IoT-устройств, прогнозируя и минимизируя риски. Также эта платформа предоставляет дополнительные услуги: блокчейн, соединение устройств по MQTT и HTTPS, распознавание неструктурированных текстовых, графических и видеоданных, архивирование данных для внеплатформенной аналитики или для интеграции с IoT-приложениями.
Arduino – открытая платформа для прототипирования интерактивных электронных устройств. Ардуино представляет собой микроконтроллер, к которому подключаются датчики, экраны, Wi-Fi, GPRS, Bluetooth модули. Устройства объединяются в сеть, управляемую по интернету или другими способами.
Node-Red – визуальный редактор с открытым исходным кодом, соединяющий облачные системы, базы данных и API. Он работает как в облаке, так и на Raspberry Pi. Имея более 225 000 нод, Node-Red масштабируется под любую задачу.
Particle предоставляет инфраструктуру для создания и управления парком устройств IoT. Облако защищено файрволом, данные шифруются. Есть интеграция с Microsoft Azure, Google Cloud и другими сервисами через REST API. Particle была отмечена звездой в Gartner Reports on IoT solutions в 2015 г.
Платформа Kaa собирает и обрабатывает данные, предоставляет инструменты для аналитики, управления конфигурацией и визуализации данных с помощью встроенного дашборда или сторонних инструментов, таких как Grafana. Подключение и управление устройствами IoT происходит через облако с помощью графического интерфейса или REST API. Для экстремальных нагрузок и повышенной отказоустойчивости поддерживается масштабирование через Kubernetes. Данные шифруются, аутентификация и авторизация пользователей происходит по OAuth2/UMA. Пользователь сам выбирает, где разместить платформу IoT: в публичном облаке, на локальном сервере или в обоих местах (мульти-облако).
ThingsBoard – платфора IoT с открытым исходным кодом для сбора, обработки, визуализации данных и управления устройствами. Устройства подключаются по стандартным протоколам IoT: MQTT, CoAP и HTTP. Поддерживается как облачное, так и локальное развертывание. Информационные панели создаются в режиме реального времени с определение порогового значения для срабатывания сигнала тревоги и отправления уведомлений о новых сигналах на почту.
Blynk также умеет собирать, отображать и визуализировать данные. Через библиотеку Blynk Library подключается более 400 моделей оборудования по Wi-Fi, Ethernet, 2G, 3G, 4G, LTE.
Библиотека имеет три реализации:
- Blynk App – виджеты для создания интерфейса;
- cервер Blynk – сервер для управления устройствами;
- Blynk Libraries – общение с сервером и обработка команд.
Это платформа с открытым исходным кодом и она работает в любой среде: на сервере Amazon или на локальной машине.
Device Hive – инструмент разработки IoT с открытым исходным кодом, который помогает подключить и интегрировать «умные» устройства. Гаджеты подключаются через WebSockets, REST API или MQTT. С помощью Docker и Kubernetes можно быстро масштабировать платформу под текущие задачи. Поддерживаются библиотеки, написанные на Go, Python, Java, JavaScript.
ThingWorx является одной из лучших платформ IoT и используется программистами и клиентами для создания бесчисленного множества решений для интеллектуально связанных операций и продуктов в здравоохранении, промышленности, производственных условиях. Она обладает ведущими в отрасли возможностями IoT, которые позволяют разблокировать бизнес-модели и помогают в масштабировании бизнеса.
Использование данных из подключенных продуктов может быть выполнено с минимальными затратами, что повышает производительность и эффективность. Вы можете безопасно создавать услуги, продукты и операции. Этот инструмент разработки IoT является надежным и гибким, что повышает качество обслуживания, которым вы будете удовлетворены благодаря ThingWorx.
Интернет вещей (IoT) – сеть физических устройств, взаимодействующих между собой и окружающим миром через сеть с использованием встроенных датчиков.
Интернет вещей повышает производительность предприятия и снижает стоимость производства продуктов. Также предоставляется возможность более эффективно управлять временем сотрудников и контролировать их местоположением через bluetooth-маячки.
M2M – межмашинное взаимодействие (англ. Machine-to-Machine), позволяющее двум и более устройствам общаться друг с другом по проводной или беспроводной связи. Такие коллективные «работники» забирают монотонную и утомительную работу у человека.
Поставщик Интернета вещей проектирует IoT, собирает, хранит и предоставляет инструменты для визуализации данных. Он работает с такими компонентами IoT, как «умные» устройства, датчики, системы безопасности и сети.
Интернет вещей активно развивается и дает конкурентное преимущество, сокращая издержки при производстве товаров и минимизируя участие человека. Универсальных решений нет, поэтому мы привели список основных IoT-поставщиков, которые помогут в масштабировании и росте вашего бизнеса.
Источник